个数据分析师的噩梦:我用它分析了TechVerse的账户数据。“最近，ChatGPT向GPT Plus用户开放了代码解释器的功能。这一次，似乎并没有引起太多的讨论。也许是名称代码解释器太差了。
简单来说，这个函数就是ChatGPT上的代码运行器，它允许ChatGPT运行Python代码来完成任务。考虑到ChatGPT已经有很强的编程能力，这实际上大大扩展了ta的能力。再加上这个功能支持文件上传，威力就更大了。
在代码解释器测试中，根据当时用户的反馈，虽然这个功能有很多用途，但是最强大的一个是用于数据分析，可以说是数据分析师的噩梦。
那么，我们试着用它来分析一下TechVerse微信官方账号的后台数据吧！
数据源:
从微信微信官方账号后台下载了两个excel文件，分别是最近30天的文章和阅读数据列表，以及最近30天的粉丝数据。
将第一个数据:文章数据扔给代码解释器
让他分析从这个表格中能得到什么信息。这是它给我的答案。
下面，重点分析一下，发布时间(周和小时)对文章阅读量的影响:
代码解释器自动将时间转换成周，并进行分析。可以看到周日的平均阅读量是最高的，但是最后的总结答案是不正确的。
看时间分布。
同样，实际上是晚上9点阅读量最高，但它的答案并不准确，尽管上午9点、10点和17点是阅读量高的发布时间。
最后让他分析一下题文和阅读量的关系。
这一次它胆怯了。它说有一个python库没有安装，但它给了我在本地运行的代码。。
让它预测未来半年的粉丝增长情况，画个图。
系统选择了一个非常复杂的模型(我以为拟合就够了)，然后开始反复尝试。最后。。
这个高级算法告诉我。。未来半年粉丝基本不会涨。。
我不接受这个结果！
再问一个结合两篇文献的问题，让他分析哪篇文章对粉最有帮助。很明显，程序理解了问题并给出了答案，虽然列出的三篇文章是同一篇文章。。
但是代码解释器的能力，我感觉得到。
也许今天代码的结果还存在一些问题，但考虑到ChatGPT的进化能力，我相信在不久的将来它将是另一个令人惊叹的工具！"