一场全球性的科技盛宴正在这里如火如荼地上演。
在今年的世界人工智能大会上，AI大模型是全场当之无愧的焦点。30多位国内外大型模特同台路演，多款产品从远处“一展身手”，走向AI模特巅峰。
其中，科大讯飞与华为的强强联合具有重要的行业示范意义。第一，国产大模和自主算力的结合，使得国产大模植根于自主技术基础。第二，大模型被认为是人工智能的第四次浪潮，真正给个人生活和行业带来了颠覆性的改变。华为和讯飞的结合有望成为行业变革的引领者。
巨头之间的合作
随着ChatGPT的爆发，大模特无疑成为了时代的新风口，不到半年就涌现了近80个大模特。大大小小的厂商，有钱出钱出力，就是为了在大车型时代抢占一席之地。
然而，作为一项极具革命性和颠覆性的技术，AI大模型的发展遵循着“木桶效应”的逻辑:一个水桶能装多少水，取决于最短的板子。
这就要求大模团战的选手必须是全方位无死角的“六角勇士”:算力、算法、数据、资金、人才、团队，任何短板都可能被淘汰。
可见，AI大模型本质上是一个赢者通吃的游戏。
然而，现实却困难重重。
计算能力长期以来一直是制约我国人工智能发展的“瓶颈”问题，大模型导致现阶段计算能力需求呈爆发式增长。但由于计算能力获取困难，价格高，消耗大，对高端AI芯片、集群、生态依赖度高。
因此，一个严峻的选择摆在了中国大型型号企业面前:是自主研发建设安全可靠的计算基地，还是铤而走险购买国外高端AI芯片？
科大讯飞选择了第三条道路:强强合作、合作共赢。
7月6日，在华为主办的Ascending人工智能产业高峰论坛上，高级副总裁、认知智能国家重点实验室主任胡正式宣布讯飞与华为合作，讯飞Spark与Ascending AI强强联手，打造中国通用智能新基地。
“中国大模型的安全和发展，关键是基于软硬件自主创新的大模型生态的快速进步。”在胡看来，“讯飞Spark和盛腾AI的强强联合，使得国产大模型架构建立在软硬件自主创新的基础上。”
一方面，以华为Ascension为核心的计算基地，通过软硬件优化，构建计算能力集中、性能优越、供应稳定、数据安全的大型模型训练集群，实现性能稳定、计算电源集中，为讯飞Spark模型提供高性能计算、高通信带宽、大内存优势。
另一方面，讯飞Spark认知模型基于训练和推理一体化设计，突破大模型稀疏低精度量化技术，高效适应提升AI，加速大模型在行业内的应用和迭代。
在PC时代，微软和英特尔联手开创了全球个人电脑行业的新时代。大模型时代，科大讯飞与华为的深度合作能否再造“Wintel”的“神话”？
当前，国际科技竞争日趋激烈。在中美科技长期博弈的背景下，中国半导体领域面临多重限制和压制。因此，大规模模型的研发必须基于国产基础软硬件平台，包括存储、计算能力、操作系统，才能长期持续安全推进，有效规避未来被“卡”在关键领域的风险。
胡再次强调，“国产大型号只有建立在中国自主创新的计算基础上，才会有大前途”。面对大模型时代的挑战，讯飞与华为的合作或许会成为破局的新思路。
大型模特的战场。
对于大部分从年初开始快速入局、布局AI模型的厂商来说，本次2023世界人工智能大会无疑是一次集体“大考”。
相比半年前一个热点烧钱的参数和技术门槛，现在，“落地为王”已经成为厂商更务实的思维。瞄准产业应用，让市场“买单”，开启技术-商业的正循环，才是制胜之道。
在行业场景深耕多年的科大讯飞，拥有行业经验和先发优势。在本次大会上，科大讯飞展示了Spark模型和最新的行业应用成果。
教育一直是科大讯飞坚固的“护城河”。在Spark大模型能力的加持下，讯飞的AI学习功能让AI像老师一样批改作文；新推出的Spark语言伴侣APP，可以让人工智能在开放对话交流的情境下，像口语老师一样实时练习、纠错，真正实现足不出户的英语学习。
在医疗、金融等标准高、要求严的行业，即使是细微的漏洞，也会导致人工智能化身人工“智障”，一本正经地胡说八道。
基于多年的核心技术研究和应用经验积累，讯飞星火模式在医疗、金融科技等领域也交出了亮眼的答卷。
在医疗场景中，基于Spark大模型技术的迭代优化，讯飞医疗推出诊后康复管理平台，不仅能为患者生成个性化康复方案，还能及时收集患者病情，自动调整患者康复方案，服务于院外和诊后健康管理，让科技为“全民健康”提速。
在金融科技领域，讯飞星火智能客服产品在意图理解能力、专业知识应用能力、对话设计与交互能力、个性化表达能力四个方面得到全面提升。在保证服务信息安全可控的基础上，提高了金融机构的服务效率和质量。
不难看出，在生成式AI大模型的下半场比赛中，“场景”已经成为大模型的必争之地。
值得注意的是，在开辟大机型B端市场新蓝海的同时，C端市场也是一个不可忽视的增量市场。
讯飞已经开启了C端布局。6月，讯飞推出Spark APP，作为大模型时代的随身助手，面向移动互联网时代的消费者需求，具备纯语音对话、多模态输入、多功能助手等多项功能。
此外，基于讯飞Spark认知模型开发的功能落地学习机、办公用书等产品也获得了市场的认可和好评。今年整个618期间，讯飞销售额同比增长125%，其中AI学习机系列占据JD.COM、天猫双平台学习机品类榜首位置。
深耕B端，探索C端。在大模型商业化的曙光中，科大讯飞率先将先发优势转化为领先实力。
第四次浪潮
让我们把时间轴拉长，追溯人工智能的跌宕起伏，让我们更清晰直观地感知生成式人工智能带来的颠覆和改变。
1956年，当一群科学家在达特茅斯会议上正式提出“人工智能”的概念时，大浪淘沙。从第一代神经网络算法到多层神经网络学习，再到深度学习算法的提出，人工智能的三次浪潮一次次改写了社会生活的规律，不断释放着人们的想象力和创造力。
然而，前三波人工智能虽然在某些领域超越了人类，但始终面临着领域单一、壁垒高、垂直效应低的瓶颈。在数据端，不仅面临着巨大的数据收集、清洗和标注成本，而且单个领域的数据集导致不同领域的应用割裂，“孤岛效应”显著。受限于单一领域的训练，泛化能力严重不足。
在工业应用和产品中，表现为缺乏常识和推理能力，无法理解抽象概念。所以前几轮人工智能的浪潮只是一个“术业有专攻”的决策型AI，它带来的创造力终究是有限的。
随着ChatGPT以远超人类进化的速度出现，第四次人工智能浪潮拉开序幕。
基础大模型的出现，让AI的大脑有了新兴的“宇宙智慧”。依靠自监督学习，大规模模型在海量数据的反复迭代训练下实现了“质变”的飞跃:无需人工标注就能自主学习跨学科内容，不仅可以通过归纳，还可以通过演绎创意，在“理解”人类意图的基础上完成多模态推理、生成和创新。
正如科学哲学家库恩所说，“科学的发展不是一个平滑的线性发展模式，而是会像台阶一样上一个台阶。”
拥有“超级大脑”的生成式人工智能将引领第四次人工智能浪潮，颠覆人们的现在和未来。
大模型作为生成式人工智能的核心，与人脑有很多相似之处。
胡认为“大模型类似于大脑的原理层”两者的基本体系是相似的。它们都是由超过1000亿个神经元组合而成，接收输入刺激，然后产生智能输出。它们遵循“更准确地预测未来”的目标来构造奖励函数，具有相似的智能激励和运行机制。
“大脑能做的事，大模型也能实现。这预示着大模式潜力无限。”胡说，在人们幻想中具有颠覆性、革命性、无所不能的人工智能，“在智能涌现的大模型时代，可能最终会找到正解。”"